設備從正常到故障會有一個發(fā)生、發(fā)展的過程，因此對設備的運行狀況應進行實時的、連續(xù)的、規(guī)范的工作狀態(tài)的監(jiān)控，即狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)，它是設備管理工作的一部分。

河北云酷科技有限公司是針對設備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，提出以信息技術賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務的管理思路。基于物聯(lián)網技術，通過音頻傳感器實現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術，提取音頻數據關鍵指標信號；利用信號分析及AI神經網絡技術，實現設備運行狀態(tài)的遠程監(jiān)測和設備故障的早期預警；同時輔以振動和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時隨地掌握設備運行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產效率，保證生產安全，優(yōu)化生產決策。

狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)應用案例

系統(tǒng)研發(fā)測試階段，計劃通過采集某電廠漿液循環(huán)泵正常運行工況合計15天的音頻數據，并建立正常工況模型。

過程中，漿液循環(huán)泵出現了泵體腐蝕漏水。狀態(tài)在線監(jiān)測系統(tǒng)通過設備音頻數據與正常模型庫的比對分析及時給予了設備異常報警。隨后專工到現場檢查并確定故障，及時停機檢修。因故障發(fā)現及時，沒有造成更為嚴重的損失。檢查過程中通過測振儀等設備進行測試時，發(fā)現振動指標并沒有達到振動監(jiān)控閾值，一定程度上反應了音頻聲紋特征在故障診斷上的前置性與靈敏性。